Discernimiento: fiarse, pero con criterio
Aprende a distinguir cuándo una respuesta es buena, cuándo hay que comprobarla y cuándo va directa a la papelera.
La IA escribe bien. Demasiado bien: incluso cuando se equivoca, el texto es ordenado, seguro, convincente. El discernimiento es la capacidad de no dejarse encandilar por la forma y mirar el fondo.
Tres cosas que evaluar
El marco de las 4D propone mirar una respuesta desde tres ángulos:
- El producto: ¿es correcto? ¿Completo? ¿Adecuado para mi objetivo y mi destinatario?
- El proceso: ¿los pasos tienen sentido? ¿Hay saltos lógicos o conclusiones precipitadas?
- La actuación: ¿ha seguido mis instrucciones? ¿Me está dando la razón sin más?
Cuidado con la IA que “te da la razón”
Los asistentes tienden a ser complacientes. Si preguntas “mi idea es genial, ¿verdad?”, probablemente te dirán que sí. Para una opinión sincera, pídela de forma explícita: “Dime los 3 puntos débiles de esta idea.”
Las señales de alarma
Estas son las señales que deberían ponerte en guardia:
- Números, fechas y porcentajes muy precisos sin una fuente.
- Citas atribuidas a personajes famosos.
- Títulos de libros, estudios, leyes o sentencias concretas.
- Enlaces y direcciones web (a menudo inventados o rotos).
- Promesas absolutas: “siempre”, “nunca”, “garantizado”, “sin riesgos”.
- Noticias recientes, si el asistente no ha buscado en la web.
El ciclo Descripción ↔ Discernimiento
Describir y evaluar no son dos momentos separados: forman un ciclo. Pides → evalúas → ajustas la petición → vuelves a evaluar. Así llegas a un buen resultado.
Cómo comprobar (sin volverte loco)
No hace falta comprobarlo todo. Usa el sentido común y el nivel de riesgo de la lección sobre la Delegación. Cuando importa, así es como se hace:
El truco de la segunda opinión
Abre un chat nuevo (u otro asistente) y pídele que revise la respuesta: “Busca posibles errores en este texto”. No es una garantía, pero a menudo saca a la luz los puntos débiles.
Ojo también con los sesgos
La IA ha aprendido de textos escritos por personas, y ha heredado también sus SesgoUna tendencia desequilibrada en las respuestas, heredada de los textos con los que la IA ha aprendido. Por ejemplo, dar por hecho que un médico es un hombre.. Por ejemplo, puede dar por hecho que “la enfermera” es una mujer y “el ingeniero” un hombre, o poner siempre ejemplos de una sola cultura. Si lo notas, señálalo y pide una versión más equilibrada.